◈ 신약개발에 요구되는 시간, 경제적 비용 및 노력을 줄이기 위해 인공지능 모델이 적극적으로 활용되고 있음
◈ 하지만 신약개발에 필요한 데이터 양의 부족과 품질 문제가 정확하고 신뢰할만한 인공지능 예측모델 개발에 장애가 되고 있음
◈ 따라서 보다 신뢰도 있는 예측 및 데이터 양 부족에 의한 불확실성 정량화를 가능하게 하는 방법으로서 본고에서는 베이지안 심층학습 방법론에 대한 배경 및 신약개발에서의 응용 사례를 소개함

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