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◈모바일 클라우드 컴퓨팅은 모바일 기기의 급격한 발달과 전 세계적인 확산으로 인해 널리사용되고 있음
▶ 5G, IoT와 같은 혁신적인 모바일 하드웨어 기술에 기반해서, 구글, 애플, 페이스북과 같은 대기업들은 모바일 인공지능 분야에서 활발하게 경쟁하고 있음
▶하지만, 모바일 클라우드 컴퓨팅 분야는 주로 빅데이터 처리에 집중해 왔으며, 인공지능 기계학습에 기반한 협업 학습 방식에 대한 논의가 부족함
◈ 따라서 본고에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅에 기반한 모바일 기계학습의 발전과정을 검토하고, 연합학습과 기존 기술들의 차이점 비교 및 최신 경향 정리를 통해 시사점 제시
▶(연합학습의 의의) 데이터 유출에 대한 우려 없이 협업 기계학습을 가능하게 함
▶(시사점) 최근 연합학습 연구의 폭발적 증가와 전 세계적인 인기에도 불구하고, 한국의 상황은 그렇지 않음. 올해 초 데이터 3법 개정에 힘입어 연합학습의 기틀이 마련된 만큼 한국의 학계와 산업계 모두에게 융복합적인 연구와 기술사업화 노력이 요구됨
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