|
올해 McKinsey의 인공지능 실태조사에 따르면 인공지능 도입 기업이 작년과 동일한 수준이다. 또한 인공지능의 경제적 가치가 높지 않을 것이란 회의론도 대두되고 있다. 사실 IT 기술의 경제적 잠재력에 대한 낙관론과 비관론은 1980년대 이후 오랫동안 충돌하여 왔으며, MIT 경영대학원의 Brynjolfsson은 IT 기술이 경제적 가치를 창출하기 위해서는 IT 기술 자체 투자 이외에도 인재양성이나 기업구조조정과 같은 보완적 투자가 병행되어야 한다는 타협안을 제시했다.
인공지능 역시 경제적 가치를 창출하기 위해서는 인재양성과 기업구조조정이 필수적이며, 이미 관련 정책도 추진되고 있다. 관련하여 정책적 보완점으로서 두 가지를 제시하고자 한다. 첫째, 인재양성사업이 단순히 인공지능 최고개발자를 양성하거나 인공지능 활용 역량을 확보하는 것을 넘어 인간 고유의 넓은 시야와 판단력을 키워 복잡한 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 역량을 갖추는 데까지 확장해야 한다. 둘째, 인공지능 솔루션을 도입하는 비용을 지원할 뿐만 아니라 기업이 인공지능을 어떻게 도입하고, 비즈니스 모델과 운영 모델을 변화시켜 미래에 대비할지에 대한 장기적 ․ 전사적 관점을 갖도록 경영 컨설팅 등의 지원 정책도 도입할 필요가 있다.
|
