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데이터 기반 디지털 경제 미래예측 방법론 연구
제목 데이터 기반 디지털 경제 미래예측 방법론 연구
저자 주재욱 ·정용찬· 이원태· 신지형· 정부연· 김욱준· 이성호· 이대호 조회 13810
게재지 정책연구 권호 정책연구 16-09
언어 KOR 페이지 1-361 (총 361 pages)
PDF pdf열기데이터 기반 디지털 경제 미래예측 방법론 연구 발행일 2016.02.29
분류정보 미래전략 > 미래사회ㆍ문화
미래전략 > 정보화
미래전략 > 인터넷
IT산업 > IT산업ㆍ시장
본 연구의 목적은 기술수용모형, 마이크로시뮬레이션, 델파이 분석, 텍스트 마이닝 분석 네 가지 방법론을 활용하여 디지털 경제의 산업, 기술 및 사회의 현황과 미래를 전망하는 것이다. 디지털경제의 핵심 기술요소를 선정하고, 소비자의 수용의도를 분석하며, 한국사회 미디어 이용 행태의 장기 전망을 수행하고, 디지털경제 핵심 기술들이 산업, 기술 및 사회에 미치는 효과를 분석하며, 핵심기술 및 관련 기술을 중심으로 인터넷에서의 발생빈도와 관련어를 추적, 우리 사회에서의 논의 양상을 분석하고 추론하였다.
기술수용모형 연구결과, 호환성은 인지된 사용용이성에 매우 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 상대적 이점과 접근성의 경우 인지된 유용성에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 마이크로시뮬레이션 연구결과, 고령화 중심의 인구구조 변화는 SNS 등 ICT 신기술의 확산에 걸림돌로 작용할 것으로 예측하였다. 델파이 분석 결과, 디지털 경제 확산에 미치는 파급효과가 큰 산업은 스마트카, 인공지능로봇이 가장 높았고, 그 다음은 핀테크로 나타났다. 미래사회와 관련된 이슈로는 2025년까지는 ‘사이버 범죄/안전’이 가장 큰 이슈로 꼽혔고, 2030년에는 ‘인간과 기계(기술) 간 경계 모호’가 가장 큰 이슈로 선정되었다. 텍스트의미망 분석 결과, ‘로봇’, ‘드론’, ‘가상현실’이 많이 언급되며, 관심도 증가하는 키워드로 나타났다. ‘IoT’는 ‘정보’, ‘모바일’, ‘빅데이터’ 등의 단어들과 주로 연결되어 있고, ‘빅데이터’는 ‘축적’, ‘IoT’, ‘전문인력’ 등의 단어들과 관련이 높았으며, 로봇에 대해서는 논의가 미진한 것으로 나타났다.
연구 결과는 디지털 기기 이용 패턴에 대한 변화, 고령화의 추세, 사이버 범죄와 안전 및 기계에 의한 일자리의 위협 등이 주요 의제로 부각될 것임을 예측하면서 향후 이를 반영한 정책 수립이 필요함을 시사하였다.
제1장 서 론
제1절 개 요
1. 배경 및 연구의 필요성
2. 연구의 목적
3. 연구의 방법
제2절 디지털 경제의 정의
제3절 디지털 경제의 발전과정, 현황 및 전망
1. 소프트웨어: 디지털 세계의 영혼
2. 컴퓨터, 대중 속으로
3. 컴퓨터, 정보의 바다로: 빅데이터와 클라우드
4. 소결: 디지털 경제의 전망
제2장 미래예측 방법론의 유형 및 주요 내용
제1절 디지털 경제시대 미래예측의 필요성
제2절 미래예측 방법론의 역사적 발전과정
1. 실증적, 결정론적 미래예측에서 가치지향적, 관계론적 미래예측으로 발전
2. 기술발전과 성장위주 국가의 미래계획에서 다차원적 영역과 참여적 미래전략으로 발전
제3절 미래예측 방법론의 유형 분류
1. 시간 축 방향에 따른 분류
2. 용도에 따른 영역별 분류: 사회, 기술, 경제, 환경, 정책영역
3. 자료 및 결과의 특성에 따른 분류
4. 지식의 원천에 따른 분류
5. 미래예측 단계(process)에 따른 분류
제4절 미래예측 방법론의 주요 내용 고찰
1. 창의성(creativity) 기반 방법: 상상력과 통찰력을 기반으로 한 미래예측
2. 상호작용(interaction) 기반 방법: 토론과 지식교환을 기반으로 한 미래예측
3. 전문성(expertise) 기반 방법: 전문지식과 경험을 기반으로 한 미래예측
4. 근거(evidence) 기반 방법: 사실과 자료를 기반으로 한 미래예측
제5절 시스템 분석 기법을 활용한 미래예측 방법론
1. 행위자 기반 모형(ABM: Agent-Based Model)
2. 시스템 다이내믹스(System Dynamics)
3. 과학소설 기반의 미래예측(SFP: Science Fiction Prototyping)
제6절 계량적 미래예측 방법론(Quantitative Forecasting method)
1. 계량적 미래예측의 개념과 조건
2. 설명모형 67
3. 시계열모형
4. 계량적 예측모형 수립의 절차
5. 소결: 빅데이터 환경과 계량적 미래예측의 한계점
제3장 기술수용모형을 통한 디지털 경제의 신기술 예측
제1절 서 론
제2절 기술현황
1. 스마트카(카 인포테이먼트)
2. 핀테크
3. 웨어러블(키즈 웨어러블)
4. O2O(자동차 관련 O2O)
5. 공유경제(사물인터넷 기반 공유경제 기술)
6. 스마트 헬스케어(앱 기반 스마트 헬스케어)
7. 스마트 홈(스마트 홈 시스템)
제3절 연구 모형
제4절 연구 결과
제5절 소 결
제4장 마이크로시뮬레이션을 활용한 한국사회의 미디어 이용 행태 장기 전망
제1절 연구의 배경 및 목적
1. 연구의 배경
2. 연구 목적 및 방법론 개요
제2절 한국 사회의 미디어 이용 행태 동향 조사
1. 2010∼2015년 기간의 미디어 활용 행태 추세
2. 매체별 보유/구독/이용에 영향을 미치는 사회·경제적 요인 분석
제3절 마이크로시뮬레이션 방법론 소개 및 기초모형 구축
1. 마이크로시뮬레이션 방법론 소개
2. 마이크로시뮬레이션 모형 구축을 위한 개발도구 선정
3. 한국사회의 인구통계 기초모형 구축 및 한계점
4. 인구통계 기초모형 시뮬레이션 결과
제4절 미래 한국 사회의 미디어 이용 행태 전망
1. 회귀분석을 활용한 개인의 미디어 이용 행태 도출
2. 마이크로시뮬레이션 실행 결과
3. 2028년의 미디어 이용 행태에 영향을 미치는 경제사회 요인 예측
제5절 소결: 정책적 시사점 및 향후 연구방향
1. 정책적 시사점
2. 향후 방법론 측면의 발전방안
제5장 델파이 분석을 이용한 디지털 경제 미래예측
제1절 산업 및 기술 분야 조사
1. 조사개요
2. 디지털경제의 확산
3. 디지털경제의 경쟁력
4. 정책 수요
5. 신산업 확산의 저해요인
6. 소 결
제2절 사회분야 조사
1. 디지털 경제 확산과 미래사회 이슈
2. 미래사회 변화에 대한 파급효과
3. 디지털 경제의 사회적 순기능과 역기능 이슈
4. 미래사회 이슈에 대한 정책 대응
5. 미래사회 변화에 영향을 미치는 요소의 영향력과 불확실성
6. 소 결
제6장 텍스트 의미망 분석을 이용한 기술 및 사회 예측
제1절 개 요
제2절 연구방법론
1. 빅데이터 분석의 의의
2. 분석방법 및 절차
제3절 분석결과
1. 발생빈도
2. 의미연결망 지도
제4절 소 결
제7장 결 론
제1절 연구결과 요약
제2절 정책적 시사점
참고문헌
[부록 1] 기술수용모형 추정 결과
[부록 2] 마이크로시뮬레이션 프로그램 코드(LIAM2)
[부록 3] 델파이-산업 및 기술 조사 결과
[부록 4] 델파이-사회 분야 조사 결과
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제4유형
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