최근 디지털 기술의 발전에 힘입어 연구 성과 및 자료를 개방·공유하고 온라인 채널을 통해 연구자들 간 협업을 이루려는 움직임이 가속화되고 있다. 오픈사이언스는 크게 3대 체계, 즉 연구 성과물 공개를 의미하는 오픈 액세스, 출판 전후로 생산된 모든 연구 데이터 공개를 의미하는 오픈 데이터, 그리고 개방형 환경에서 연구자들의 협력을 의미하는 오픈 콜라보레이션으로 구분 가능한데 이 모든 체계가 디지털 기술의 발전으로 인해 급격한 성장세를 이룰 수 있었다. AI 기술 또한 과학기술의 하나로서 오픈사이언스 체계 하에서 빠르게 발전하고 있으나, 국내 AI 산업에서 오픈사이언스 체계는 아직 초기단계이다. 이에 본 연구는 국내 AI 오픈사이언스 생태계 현황을 진단하고 문제점을 발굴하여 생태계 활성화를 위한 정책을 제언하는 것을 목표로 한다.

이를 위해 2장에서는 문헌 연구를 바탕으로 과거부터 현재까지 오픈사이언스 개념의 변천사를 알아보고 이와 관련된 국내외 오픈사이언스 정책 동향을 살펴보았다. 3장에서는 AI 오픈사이언스 생태계 개념을 정립하고 국내 현황 진단을 위한 분석 프레임워크를 도출하고, 4장에서는 현재 AI 오픈사이언스를 주도하고 있는 미국, 일본, 유럽연합의 생태계를 파악하여 이들 국가의 공통점 및 차이점에 따른 국가별 AI 기술·산업의 발전 양상을 비교해 보고 시사점을 도출하였다. 그리고 5장에서는 앞에서 제시한 분석 프레임워크에 맞춰 국내 AI 오픈사이언스 생태계의 강점과 약점, 기회와 위기 등을 파악였으며, 마지막으로 6장에서 정책적 시사점을 도출하였다.

본 연구를 통해 활성화된 AI 오픈사이언스 생태계 안에서 산·학·연 연구자들이 개방과 협력을 기반으로 AI 기술혁신을 가속화하고, 이를 통해 국내 AI 기술·산업의 발전을 도모하여 4차 산업혁명을 선도할 수 있는 기틀을 마련할 수 있을 것으로 기대된다.

서 언
요약문
제1장 서 론
제1절 연구의 필요성 및 목적
제2절 연구 내용 및 방법
제2장 오픈사이언스 개념 및 정책 동향
제1절 디지털 기술과 4세대 연구에 따른 오픈사이언스 개념
1. 디지털 기술과 과학기술
2. 과학기술의 패러다임 변화
3. 오픈사이언스의 개념
제2절 국내외 오픈사이언스 정책 동향
1. 오픈액세스 정책
2. 오픈데이터 정책
3. 오픈소스 정책
제3절 소결 및 시사점
제3장 국내외 AI 오픈사이언스 생태계 동향
제1절 AI 기술혁신을 위한 학습데이터 공개 현황
제2절 AI 오픈소스 동향
1. 오픈소스 소프트웨어 개요
2. 글로벌 선도 IT 기업들의 오픈소스 활용 사례
3. AI 분야에서 오픈소스의 활용
제3절 소결 및 시사점
제4장 국내 AI 오픈사이언스 생태계 현황 진단 및 대응방향 도출
제1절 국내 AI 오픈사이언스 생태계 설문조사
1. 조사 개요
2. 조사 결과
제2 절 소결 및 시사점
제5장 국내 AI 기술·산업 발전을 위한 AI 오픈사이언스 생태계 활성화 방안
1. 비전 및 미션
2. 추진전략 및 세부과제
참고문헌
부록: ‘AI 오픈사이언스 인식 현황 및 정책수요에 관한 전문가 조사’ 설문지

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