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ICT발전에 따라 정보의 규모가 방대해지고 정보 흐름의 속도가 빨라지면서 이를 처리하고 활용하기 위한 방안이 논의되고 있다. 그 중 텍스트마이닝은 직관적이고 객관적으로 풍부한 정보를 얻을 수 있다는 장점 때문에 다양한 방면에서 활용되고 있으며 이 기법이 거시적 관점에서 실시간으로 전세계 우정사업 트렌드를 파악하는 데에도 적절하다고 판단되어 적용해보았다.
의미연결망 분석 결과 최근 1년간 기사에서 다루어지고 있는 우편 서비스는 언급이 미미한 반면 소포 및 물류 서비스는 배송, 확장 각종 해외 우정사업자와 강한 연결성을 가지고 자주 언급되고 있음을 확인할 수 있었다. 사업별 단어구름을 분석한 결과 우편사업에서는 비용 감소 및 요금 인상이, 소포사업에서는 사업 성장에 따른 효율 및 확장이 핵심 트렌드로 부각되고 있었다. 사업 영역을 불문하고 혁신을 위해서는 물류 시스템화/자동화 및 드론의 상용화가, 시설 관련해서는 국제적인 네트워크 확장을 위한 시설 투자가, 지속가능성에서는 탄소배출 감소를 위한 운송수단의 변화가 가장 많이 언급되고 있음도 활동별 단어구름에서 확인 가능했다.
한편 우리나라 우정사업본부는 해외 우정사업자와 동일하게 우편/물류사업 혁신을 위해 소포/택배 중심의 물류를 지향하고 자동화/기계화를 추진하고 있었는데, 다만 전기차 활용을 지속가능성이 아닌 집배원 노동환경 개선의 일환으로 인식하고 있다는 점, 해외 네트워크 구축을 위한 투자는 가시적으로 드러나지 않는다는 점이 독특하게 나타났다.
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