최근 몇 년 동안 빠르게 진행된 혁신은 사람과 사물, 공간 간 연결성이 극대화 되어 산업 구조와 사회 체계에 광범위한 디지털 변혁(Digital Transformation)을 야기하고 있다. 4차 산업혁명의 근간이 되는 혁신의 조력자(Enabler)로서 타 산업 및 기술의 혁신적 성장을 가속화하고 이로 인해 광범위한 경제적 파급효과를 가져올 것으로 예상된다. 이와 같은 인공지능의 잠재적 경제 효과는 인공지능 활용 인프라를 조성하기 위해 노력하고 있는 인공지능 혁신가, 인공지능 도입 기업 및 정책 결정자 등에게 큰 힘을 실어주고 있다. 이미 해외 주요국은 인공지능의 높은 잠재력에 앞서 주목하고 인공지능 기술력을 선점하기 위한 국가 차원의 대책을 추진 중에 있다. 또한, 글로벌 기업들도 앞 다퉈 인공지능 기술을 선점하기 위해 많은 투자를 하고 있다. 최근 우리 정부도 국가차원의 대응전략을 마련하는 등 역량을 집중해 오고 있으나, 기술격차는 심화되고, 인공지능 산업을 육성하기 위한 생태계 구축은 미진한 편이다.
이에 본 연구에서는 인공지능 산업을 활성화하기 위한 건전하고 지속가능한 인공지능 생태계를 조성하기 위한 방안을 연구하고자 한다. 또한 인공지능 산업 생태계의 특성을 반영한 실효성 있는 산업 생태계 조성 지원 정책을 마련하고자 한다.
본 연구는 인공지능 산업의 특성을 반영한 제도 구축으로 누구나 인공지능을 활용한 제품을 출시하거나 관련 서비스를 제공할 수 있는 공정경쟁할 수 있는 생태계를 조성하기 위한 지원 방안 마련을 목표로 하고 있다. 특히, 인공지능 스타트업의 성장 지원과 민간 R&D 투자 활성화를 인공지능 산업의 공정경쟁 생태계를 조성하기 위한 핵심 영역으로 보고, 이에 대한 세부 전략을 제시한다.
이를 위해 먼저 인공지능 기술의 개념 및 분류와 국내외 기술 동향을 비교·분석하여 현재 국내 인공지능 기술의 발전에 있어서의 장애 요인을 진단하고, 인공지능 생태계 동향을 조사하여 시사점을 도출한다. 세부 과제로서 먼저 인공지능 전문기업의 신속한 성장을 지원하기 위한 방안으로 혁신적인 신기술 개발을 지원하고 인공지능 기반 신규 서비스를 실증하기 위한 대규모 테스트베드 및 연구거점 조성 방안을 제시하였다. 다음으로 민간 R&D 투자 활성화 및 공정경쟁을 지원하는 도전·경쟁형 R&D 추진을 위한 제도개선 방안 및 플랫폼 구축 방안 등을 제시하였다.

요약문
제1장 서 론
제1절 연구의 배경 및 필요성
제2절 연구의 목표 및 주요내용
제2장 인공지능 기술 동향
제1절 인공지능 기술 개요
1. 인공지능 기술 개요
2. 인공지능 기술 트랜드 및 시장전망
제2절 해외동향
1. 미국
2. 중국
3. 일본
제3절 국내 동향
제3장 국내외 인공지능 생태계 동향
제1절 해외 동향
1. 미국
2. 중국
3. 일본
4. 캐나다
제2절 국내 동향
제3절 시사점
제4장 인공지능 전문기업 성장지원 방안
제1절 인공지능 스타트업 지원체계 및 현황
1. 인공지능 스타트업 현황
2. 창업 생태계 현황
3. 시사점
제2절 국내외 테스트베드 및 연구거점 사례
1. 일본
2. 캐나다
3. 독일
4. 우리나라
제3절 테스트베드 및 연구거점 조성 방안
제5장 민간 R&D 투자 활성화 및 도전·경쟁형 R&D 추진방안
제1절 도전·경쟁형 R&D 배경 및 필요성
1. 검토의 배경
2. 현행 연구개발사업 관련 법규정의 검토
제2절 챌린지형 R&D 도입 방안
1. 해외 유사 제도의 검토
2. 정보통신기획평가원의 시범사업
3. 해외 제도와 우리나라 시범 사업 간의 비교
4. 향후 제도 개선 가능성 검토
제6장 인공지능산업 공정경쟁 생태계 조성 방안
제1절 알고리즘 담합
1. 인공지능 알고리즘과 불공정경쟁 이슈
2. 정책방향
제2절 데이터
1. 데이터 독점
2. 정책방향
제7장 결 론
참고문헌