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스스로 학습하는 인공지능, 자기지도학습 (Self-supervised Learning)의 최신 연구 동향
제목 스스로 학습하는 인공지능, 자기지도학습 (Self-supervised Learning)의 최신 연구 동향
저자 손진희 조회 3489
게재지 AI Outlook 권호 2020년 여름, Vol.2
언어 KOR 페이지 1-22 (총 22 pages)
PDF pdf열기스스로 학습하는 인공지능, 자기지도학습 (Self-supervised Learning)의 최신 연구 동향 발행일 2020.08.15
분류정보 미래전략 > 미래사회/문화
IT산업 > IT산업/시장
이제 인공지능(AI)과 딥러닝(Deep Learning)은 연구뿐만 아니라 실생활에서도 체감할 만큼 우리 가까이에 다가와 있다. 산업 현장은 물론 의료, 국방, 법률, 미디어 등 다양한 분야에서 AI 및 딥러닝 기술을 이용하여 경쟁력을 높이고 있다. 그러나 AI를 적용하기 위한 학습을 위해서는 양질의 데이터와 목적 태스크를 위한 레이블이 필요하다. 그러나 이러한 양질의 데이터를 수집하는 것은 물론 특히 목적에 알맞은 정답 레이블을 할당하는 일은 매우 시간이 오래 걸리고 사람의 편향된 정보(bias)가 들어갈 수 있다는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 비지도학습의 한 종류인 자기지도학습(Self-supervised Learning) 기법에 관한 관심이 매우 뜨겁다. 자기지도학습이란 데이터 자체에서 스스로 레이블을 생성하여 학습에 이용하는 방법을 의미한다. 이 보고서에서는 자기지도학습의 최신 연구 동향에 대해 알아보고자 한다.
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동일 권호 '2020년 여름, Vol.2'의 콘텐츠입니다.

통계자료 목록
번호 제목 발행일
1 스스로 학습하는 인공지능, 자기지도학습 (Self-supervised Learning)의 최신 연구 동향 2020.08.15
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