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정책연구

정부의 장·단기 정책 발굴 및 대안수립을 위한 연구 및 민간기관·단체 등으로 부터 위탁받아 수행한 연구 보고서입니다.

태그 ICT ,빅데이터 ,이슈 탐색 ,수출예측 ,교육수요

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정형·비정형 데이터 기반 ICT 수출 예측 방법론 개발
제목 정형·비정형 데이터 기반 ICT 수출 예측 방법론 개발
저자 고동환 ·심동녘· 유선실 조회 798
게재지 정책연구 권호 정책연구 20-04-03
언어 KOR 페이지 1-93 (총 93 pages)
PDF pdf열기정형·비정형 데이터 기반 ICT 수출 예측 방법론 개발 발행일 2020.02.28
분류정보 IT산업 > IT산업/시장
본 연구는 빅데이터 및 인공지능에 기반한 ICT수출 예측 모형을 구축하고 평가하는 것을 목표로 한다. 우리나라 경제에 큰 몫을 차지하는 ICT 산업 중에서도 가장 핵심적인 역할을 하는 반도체 산업의 수요, 공급 그리고 경쟁력을 나타내는 지수를 텍스트와 같은 비정형 데이터를 통해서 구현하고 이를 ICT수출 예측에 이용하고자 한다. 최종적으로 ICT수출 예측 모형과 한국의 비정형 빅데이터를 융합하여 한국형 ICT산업의 경제 예측 시스템을 구축하는 것이 본 연구의 목표이다.

본 연구는 세 부분으로 구성되어 있다.
첫째, 온라인 뉴스 정보를 활용하여 ICT 관련 변수를 생성하는 알고리즘을 개발하고, 기계학습 혹은 Lexicon-based 알고리즘을 생성하여 이를 통해 Bag-of-Words (BoW)(또는 Clauses)를 구축한다. 생성된 Word(Clause) 사전 및 텍스트 마이닝 알고리즘을 활용하여 새로운 ICT-BSI, ICT-ECI 및 ICT-ICI 변수(지수)를 생성한다. 여기서 생성된 새로운 ICT-BSI와 기존 표본조사를 통하여 얻어지는 BSI 지수를 비교 평가하여 보조 지표로서의 역할을 검토한다.
둘째, 정형 데이터와 비정형 데이터를 결합한 ICT-수출 예측모형을 개발한다. 정형 데이터는 ICT수출에 직접적인 영향을 미치는 ICT 산업생산지수, ICT 수입량, 대 중국, 미국 그리고 홍콩의 수출량 등을 사용한다. 또한 금리, 물가, 수출입 물가지수, 생산, 재고량 등의 거시 경제 지표 변수들로부터 추출된 주요 요인들이 포함된다.
셋째, 실시간으로 업데이트 되는 비정형 데이터의 특성을 이용하여 거시 변수인 ICT수출을 실시간으로 예측(nowcasting)하는 모형을 구축한다. 두 종류의 데이터의 결합으로부터 오는 과다한 모수의 추정을 위해 베이지안 방법을 활용한 DMA(Dynamic model averaging) 혹은 DMS(Dynamic Model Selection)를 이용하여 예측 모형을 구축하였다.
제1장 서 론

제1절 연구의 필요성
제2절 기존 연구 개관
제3절 연구 내용

제2장 온라인 뉴스 지수화 작업

제1절 온라인 뉴스 수집(크롤링, crawling)
제2절 전처리(pre-processing) 및 단어 임베딩
1. 전처리 과정
2. 단어 임베딩
제3절 분류모형
1. 기계학습 모형
2. 어휘사전 알고리즘
제4절 온라인 뉴스 지수화
1. 기계학습 분류 결과
2. 어휘사전 분류 결과

제3장 주제별 지수를 활용한 예측 모형

제1절 비추정(ratio estimation) 모형
제2절 기계학습 분류 이용 예측
1. 수요 지수 활용 예측
2. 공급 지수 활용 예측
3. 결과 요약
제3절 어휘사전 분류 이용 예측 결과
1. 수요 지수 활용 예측
2. 공급 지수 활용 예측
3. 경쟁력 지수 활용 예측
4, 결과 요약

제4장 ICT수출 전망 모형의 구축

제1절 예측 모형의 구축
1. 기본 모형
2, 시변 계수의 도입
3, 모형 선택과 모형 평균
제2절 비정형 데이터와의 결합
제3절 예측 모형의 추정 결과와 예측 결과
1. 데이터
2. 예측 실험을 위한 모형 설정
3. Pseudo out-of-sample 예측 실험의 결과
제4절 비정형 데이터와 결합된 모형의 예측 결과
1. 비정형 데이터와의 결합
2. Pseudo out-of-sample 예측 결과
3. Out-of-sample 전망 비교

제5장 결론 및 시사점

제1절 결 론
제2절 한계점과 향후 개선방향
1. 연구성과와 한계
2. 연구의의와 기대효과

참고문헌


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