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기본연구

디지털 환경 변화를 반영한 데이터 트래픽 예측 연구

  • 저자김민희,정광재
  • 다운로드수102
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  • 게재지기본연구
  • 권호기본연구25-05
  • 페이지1-87
  • 발행일2025-02-28
  • 분류정보통신서비스산업/시장,통신정책
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태그(Tag) 모바일 데이터 트래픽 예측 이동통신시장 접속료 산정 로지스틱 모형

요약

■ 연구목적

o 본 연구는 디지털 환경 변화에 따라 모바일 데이터 트래픽 변화에 대해 예측하고 이를 통해 중장기 통신 정책 수립에 필요한 근거를 제공하고자 함

- OECD 데이터를 활용해 모바일 데이터 트래픽에 영향을 미치는 주요 요인을 분석하고 ‘24~’28년 국내 모바일 데이터 트래픽을 전망함

■ 주요 연구내용 및 정책적 시사점

o (주요 연구내용) 본 연구에서는 OECD 국가 데이터를 활용하여 모바일 데이터 트래픽과 관련된 주요 요인을 분석하고, 이를 바탕으로 로지스틱 모형을 적용하여 ‘24~’28년 국내 모바일 데이터 트래픽을 예측함

- 분석 결과, 모바일 데이터 트래픽에 영향을 미치는 주요 요인으로는 1인당 GDP, 5G 가입자 비중, 이동통신시장 경쟁상황 등이 도출

- 예측 결과, 2023년 12월 기준 1인당 월별 모바일 데이터 트래픽은 13,693.94MB였으며, 5G 가입자 비중이 38%에서 2028년 12월 64.4%로 증가하는 경우에도 트래픽 증가율은 상대적으로 낮아 ‘28년 12월 14,832.54MB(8.3% 증가)에 그칠 것으로 나타남

- 반면, 혁신적인 모바일 서비스(예: 증강현실(AR), 가상현실(VR), 클라우드 게이밍 등)가 활성화되는 시나리오에서는 2028년 12월 1인당 월별 모바일 데이터 트래픽이 최대 15.7% 증가하는 것으로 분석함

o (정책적 시사점) 모바일 데이터 트래픽 예측치는 주파수 수요 예측, 주파수 할당 대가 산정, 인터넷 상호접속료 산정 등을 비롯하여 중장기 통신 정책 수립에 활용될 수 있을 것으로 기대

목차

제1장 서론
1. 연구 배경 및 목적
2. 연구 내용

제2장 모바일 데이터 트래픽 현황
1. 모바일 데이터 트래픽 현황
2. 모바일 데이터 트래픽에 영향을 미치는 요인
3. 모바일 데이터 트래픽 이용 현황에 대한 설문조사

제3장 데이터 트래픽 수요에 영향을 미치는 요인 식별
1. 선행연구
2. 데이터
3. 분석 모형
4. 분석 결과

제4장 모바일 데이터 트래픽 예측
1. 로지스틱 모형으로 모바일 데이터 트래픽 예측
2. 전문가 델파이를 활용한 모바일 데이터 트래픽 예측

제5장 결론

[부록] 모바일 데이터 트래픽 예측을 위한 전문가 조사
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