요약

■ 연구목적

본 연구는 생성형 인공지능(AI) 서비스의 급속한 확산과 함께 이용자 행태와 이용 방식이 빠르게 변화하고 있다는 문제의식에서 출발하였다. 특히 생성형 AI가 일상, 업무, 학습 등 다양한 영역에 활용되는 상황에서, 단순한 기술 채택을 넘어 지속 이용과 이용 중단에 영향을 미치는 요인을 분석할 필요성이 제기되었다. 이에 본 연구는 일반 이용자를 대상으로 한 실증 분석을 통해 생성형 AI 서비스 이용 행태를 규명하고, 정책적 대응의 기초 근거를 마련하는 것을 목적으로 하였다.

■ 주요 연구내용 및 정책적 시사점

본 연구는 일반인과 전문가 대상 설문조사 기반의 실증 분석을 통해 생성형 인공지능(AI) 서비스의 채택, 지속 이용 및 이용 중단에 영향을 미치는 핵심 요인을 체계적으로 분석하였다. 분석 결과, 이용 경험의 축적과 서비스에 대한 신뢰, 그리고 생성 결과의 신뢰성에 대한 인식은 생성형 AI의 지속 이용을 촉진하는 주요 요인으로 확인되었다. 반면 생성형 AI 서비스 이용 과정에서 경험하는 오류, 할루시네이션, 편향 가능성에 대한 우려는 이용자의 불신을 증폭시키며, 이용 중단을 유발하는 요인으로 작용하는 것으로 나타났다.

이러한 연구 결과는 생성형 AI 확산 정책이 단순한 기술 보급이나 활용 촉진을 넘어, 이용자 경험과 신뢰 형성을 핵심 정책 요소로 고려해야 함을 시사한다. 특히 생성형 AI의 이용 지속 여부가 기술적 성능뿐 아니라 이용자의 인식과 평가에 의해 크게 좌우된다는 점에서, 이용자 보호와 투명성 강화, 책임성 확보를 포함한 정책적 대응이 중요하다. 본 연구는 생성형 AI 관련 정책이 기술 중심 접근에서 이용자 중심 접근으로 전환될 필요성을 제시하며, 향후 생성형 AI 정책 수립 및 제도 정비 과정에서 실증적 근거로 활용될 수 있는 시사점을 제공한다.