요약
■ 연구목적o 인공지능의 경제·사회 전방위적인 도입과 활용이 확산되고 있지만, 그 성과와 영향력에 대해서는 여전히 논쟁 중으로 문헌 결과를 통해 AI의 영향에 대한 일관된 방향성을 찾을 수 없다. 특히 AI는 사회·경제 시스템과 상호작용하며 진화하는 특성으로 인해 그 영향의 방향과 크기를 예측하기 어렵다. 보다 면밀하게 AI의 영향력을 이해하기 위해 본 연구는 AI 혁신이 초래하는 사회·경제적 변화를 다각도로 분석하였다.
■ 주요 연구내용 및 정책적 시사점
o 본 연구는 AI 혁신의 영향을 노동시장, 산업 성과, 그리고 국가 연구개발 전략과의 연계성이라는 세 가지 차원에서 종합적으로 분석하였다.
o 산업 단위에서 AI 노출도가 산업 내 임금 불평등에 미치는 영향을 분석하였다. AI 노출도가 높을수록 임금 분포의 양극단을 중심으로 산업 내 임금 불평등의 확대 경향이 관찰되었고, AI 고노출 산업의 임금 프리미엄 확대로 산업 간 임금 격차가 높아지는 것을 확인하였다. AI 확산이 임금 불평등에 미치는 영향을 대응하기 위해 산업 특성을 반영한 차별화된 정책적 접근이 필요하다.
o 산업 성과 측면에서 AI의 도입과 활용이 산업별·기업 규모별 성과에 미치는 영향을 다양한 데이터와 방법론을 통해 분석하였다. 분석 결과, AI 도입 효과는 산업과 기업 특성에 따라 상이하며 서비스업에서는 시차를 두고 긍정적인 성과가 관찰된 반면, 제조업에서는 성과의 불확실성이 상대적으로 크게 나타나는 것을 확인하였다. 제조업 내 AI의 도입과 활용을 위한 중장기적 지원 방향성 수립이 필요하다.
o 국가 차원에서 인공지능 분야 연구개발 과제의 변화 방향과 국가 전략 간의 연계성을 분석한 결과, 정책 목표와 높은 정합성을 보이는 과제의 예산 비중은 제한적인 수준에 머무르고 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 국가 전략과 실제 연구개발 투자 간의 연계 구조를 재점검할 필요성을 시사한다.
목차
제1장 서론제2장 기술 진보가 노동시장에 미치는 영향
제1절 연구 배경 및 목적
1. 연구의 배경 및 연구 목적
2. 선행 연구 검토 및 차별성
제2절 분석 체계
1. 분석 모형
2. 분석 지표와 주요 변수
3. 분석 표본과 특징
제3절 AI 노출도와 KNOW 대체지수, 직업 특성과 변화
1. 개요
2. AI 노출도와 KNOW 대체지수 간의 관계
3. 노출도와 KNOW 대체지수 기반 직업 특성 검토
4. AI 노출도와 KNOW 대체지수 기반 직업 변화 비교
제4절 AI 기술 확산이 노동시장 불평등에 미치는 영향
1. AI 확산이 산업 내 임금 불평등 변화에 미치는 영향
2. 주요 분석 결과에 대한 강건성 검증(Robustness Checks)
3. AI 확산이 산업 간 임금 수준 변화에 미치는 영향
4. AI 확산이 산업 내 고용 구성 변화에 미치는 영향
5. 임금 불평등 추이 및 산업 내·산업 간 분해
제5절 결론 및 시사점
1. 결론 및 정책적 시사점
2. 본 연구의 한계점 및 향후 방향
제3장 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석: 제조업과 서비스업의 기업 성과 비교를 중심으로
제1절 현황 및 도입
1. 현황 및 선행 연구
제2절 시계열 및 기업 데이터를 활용한 탐색적 분석
1. 인공지능(AI) 지수와 시계열 모델링을 활용한 분석
2. 기업 데이터를 활용한 분석
3. 제조업과 서비스업의 재무 상태 비교
제3절 사업보고서로 살펴본 인공지능 기업들의 특징
1. 국내 사업보고서의 구성 및 특징
2. 사업보고서로 살펴본 AI 기업과 비AI 기업의 특징 비교
제4절 사업보고서를 활용한 기업의 인공지능 효과 분석
1. 기초 통계 비교
2. PSM 결과와의 비교
3. 인공지능(AI) 도입과 관련도가 기업의 성과에 미치는 효과 분석
4. 도입 시점 차이를 고려한 기업의 AI 도입 효과 분석 및 시차 효과
제5절 결론 및 시사점
1. 결론 및 정책적 시사점
2. 본 연구의 한계점 및 향후 방향
제4장 기술 혁신이 국가연구개발 전략에 미치는 영향
제1절 연구 목적 및 범위
1. 이론적 배경 및 연구 목적
2. 연구의 범위
3. 연구의 구성
제2절 인공지능 연구개발 정책 분석
1. 정책분석 개요
2. 인공지능의 정의 및 영향 범위
3. 주요국의 인공지능 연구개발 정책 동향
4. 국내 인공지능 연구개발 정책 동향
5. 소결
제3절 분석프레임워크
1. 수집 데이터 개요
2. 분석 절차와 방법
제4절 분석결과
1. 데이터 수집 결과
2. 국가연구개발과제 데이터 분석결과
3. 인공지능 분야 국가연구개발과제 현황 확인
4. 인공지능 분야 국가연구개발과제와 정책 추진과제 동기화율 확인
제5절 결론 및 시사점
1. 결론 및 정책적 시사점
2. 본 연구의 한계점 및 향후 방향
제5장 요약 및 정책 제언
부록
본 저작물은 "공공누리" 제4유형: