요약

■ 연구목적 인공지능의 진전은 노동시장의 구조적 변화를 가속화하며, 경제 성장과 생산성 향상이라는 긍정적 효과와 함께 일자리 대체, 소득 불평등 심화라는 부정적 영향을 동반하고 있다. 이러한 상황에서 본 연구는 노동친화적 인공지능을 주제로 기술 발전이 인간 노동과 상호 보완적으로 작용하도록 유도하고, 경제적 번영과 사회적 포용을 동시에 달성하기 위한 정책적 접근을 제시하고자 한다. 특히, AI 기술이 반복적·정형화된 업무를 대체하는 가운데 새로운 업무 기회를 창출하고 노동의 고유 가치를 유지하는 방향으로 정책을 설계하는 것이 핵심이다. 이는 단순히 기술 혁신을 수용하는 데 그치지 않고, 노동시장의 불평등과 구조적 취약성을 완화하며 지속 가능한 경제 성장을 추구하는 사회경제적 목표를 반영한다. ■ 주요 연구내용 및 정책적 시사점 본 연구는 인공지능 기반 사회 구현을 위한 사회정책 방향과 주요 이슈 및 정책과제 식별을 위한 기반연구와 핵심 사회 이슈를 고찰하고 정책방향을 제시하는 정책연구로 크게 구분된다. 기반연구에서는 직업 및 업무 단위에서 인공지능의 노출 수준과 보완 수준을 정량적으로 평가하고, 직업 구조 변화와 일자리 전환의 패턴을 파악하였다. 특히, 고용 불평등과 이동성의 차이를 분석하여 기술 발전이 노동시장 내 취약 계층에 미치는 영향을 규명하고, 포용적 노동시장 정책의 방향을 제시하고자 하였다. 정책연구는 노동친화적 인공지능 사회구현을 위해 AI 도입의 현재와 미래를 산업별 직무변화와 기회, 그리고 도전들을 살펴보고, 숙련가치사슬 기반 AI 스킬 수요분석을 국내 인공지능 온라인 구인공고 분석을 중심으로 연구를 수행하였다. 첫 번째 정책연구에서는 AI 도입에 따른 산업별 직무 변화와 수용 양상을 실증적으로 분석하였다. 방송, 신문, 인쇄·출판, 금융, 정보통신, 교육, 전문직, 제조업 등 8개 주요 산업을 중심으로 AI가 직무 구조에 미치는 영향과 그에 따른 전략적 방향을 제시하는 데 주안점을 두었다. 두 번째 정책연구에서는 AI 인력 양성 방식의 변화 필요성을 강조하며, 현재 실무 중심의 교육이 고도 이론 및 연구 개발 역량 제공에 한계를 가진다고 지적하고, 이론과 실무의 균형을 갖춘 다학제적 교육, 정부의 정책적 지원 확대, 기업의 인재 채용 전략 개선이 필요하며 이러한 노력을 통해 AI 산업의 지속 성장과 인재 양성의 패러다임 전환을 제안하였다. 본 연구 결과는 정부의 AI 일상화 사회정책 추진에 대한 실증 근거와 이론적 타당성을 제시함으로써 인공지능 사회와 정부 정책에 대한 국민의 사회적 수용성을 높이는 데 기여할 것이다. 또한 기술 진보의 혜택의 공백 혹은 후행 영역의 사회 현안 해결을 위한 지능정보기술의 활용 가능성을 탐색하여 모든 계층이 기술 혁신의 혜택을 함께 누릴 수 있는 사회 구현에 적합하게 활용되는 정책 마련에 필요한 기초자료를 제공하여 노동친화적 인공지능의 구현에 기여할 것이다.