요약

■ 연구목적 o ‘국가 첨단전략산업’ 중 하나인 반도체 산업에 대한 효과적인 지원을 위해서는 신뢰성과 속보성을 모두 만족할 수 있는 다양한 데이터를 구축하고, 이를 활용한 분석을 종합하여 정책을 지원하는 데이터 기반 의사결정 체계를 수립하는 것이 필요 o 본 연구의 목적은 정형/비정형데이터를 활용하여 반도체 시장의 이슈를 분석하고 전망하는 데 필요한 모형을 개발하는 데 있음 ■ 주요 연구내용 및 정책적 시사점 o (이슈분석) 한국특허기술진흥원의 미국 등록 특허 DB를 활용하여 반도체 기술 분류별로 주요국의 기술경쟁력을 분석 o 현시기술우위지수, 특허 당 피인용 수, 특허 영향지수, 기술력 지수, 기술순환주기, 과학연계지수, 삼극특허, K-PEG 평가를 수행 o 주요국 중 반도체 기술이 특화된 국가는 한국, 대만, 싱가포르이며, 특허 당 피인용 수는 네덜란드, 미국, 영국 순으로 높고, 우리나라는 주요 10개국 중 7위 수준 o K-PEG A3 등급 이상 우수특허 비중이 가장 높은 국가는 미국이며, S 등급의 특허가 가장 많은 국가는 네덜란드 o FAB 공정, 설계, 소재, 장비, 차세대반도체로 구분하여 등록 특허를 분석한 결과, 차세대반도체 분야만 대부분의 국가에서 등록 특허 수가 증가하고 있으며, 미국이 압도적인 성과를 나타냄 o 미·중 무역분쟁과 코로나19 이후 주요국의 반도체 스타트업의 펀딩 데이터를 살펴본 결과, 오히려 급속하게 증가, 각 국에서 국가 주도의 펀딩이 늘어나면서 핵심 전략 기술에 대한 경쟁이 심화하고 있음을 시사 o 2010년부터 2022년까지 반도체 분야 온라인텍스트를 수집하여 DB를 구축 : 네이버, 삼성전자 반도체룸, SK하이닉스 뉴스룸, 미국반도체산업협회로부터 반도체 관련 모든 기사를 수집 o 반도체 시장 전망을 위해 정형/비정형데이터 활용 방안 검토. : 단일 시계열 모형(SARIMA), VAR 계열(SVAR, BVAR, MS-BVAR, VECM, local projection), 기계학습 및 인공지능을 활용한 모형(GAN, LSTM, SVM)