요약

◈ 고객과의 터치포인트 증가와 인공지능의 발달이 촉발한 SNS 상호작용, 개인화, 실시간 자동화 등을 포함한 마케팅 환경변화는 다양하고 방대한 데이터의 수집으로 귀결
▶ 고객의 심리와 행태를 상세하게 묘사한 다양한 유형의 데이터(비정형, 정형, 네트워크, 트래킹 데이터 등)를 분석할 수 있다는 점에서 마케팅 분야 연구에서의 머신러닝/AI의 비중 및 활용범위는 점차 증가 중
▶ 분석 가능한 데이터 유형, 데이터의 양, 모형 유연성, 예측력에 있어 전통적 계량경제모형 대비 강점을 가짐
▶ 모형의 복잡성과 기존 사회과학 이론과의 연계성 부족은 마케팅 분야를 포함한 사회과학 분야 연구에서의 머신러닝/AI 활용 확산에 장애요인으로 작용

◈ 본 고에서는 Ma & Sun(2020)의 내용을 기반으로 마케팅 연구 분야에서의 머신러닝/AI 활용동향을 살펴보고, 머신러닝/AI를 활용한 마케팅 분야 연구의 지향점을 제시하고자 함