요약

최근 우리의 일상은 스마트폰과 인터넷의 조합으로 인해 한없이 편리해졌고, 이는 우리의 이동성에도 큰 변화를 가져왔다. 가본 적도 없고 생소한 장소를 손쉽게 검색해서 통행할 수 있고, 더 나아가 아직 일어나지도 않은 가깝거나 먼 미래의 통행도 미리 경험해 볼 수 있다. 이 모든 것들이 전문가들에 의해 고안된 잘 만들어진 ‘경험 교과서’를 인공지능이 잘 학습한 덕분인데, 이 ‘경험 교과서’를 잘 들여다보면 비단 발달한 인공지능 능력 뿐만은 아닌 듯하다. ‘경험 교과서’를 잘 집필할 수 있도록 바른 데이터와 양질의 자료를 수집하고 관리하기 위한 노력도 한몫하였고, 그사이에 눈부시게 발달된 하드웨어 성능 또한 일조한 것으로 보인다. 본고에서는 교통류 예측 분야에서 ‘경험 교과서’에 필수적으로 요구되는 주요 구성 요소들과 예측을 위한 최근까지의 흐름과 전개 방법, 인공지능의 발달로 달라진 변화내용들을 다루었다.