요약

● 초거대 모델, 방대한 데이터를 기반으로 생성형 AI 기술의 성능이 빠르게 개선되며 다양한 서비스와 접목됨에 따라 전 세계가 AI 기술의 잠재력과 위험성에 다시 한번 주목하고 있음
● 이에 생성형 AI가 가져올 미래와 도전과제를 짚어보면 다음과 같음
- 생성형 AI는 인간의 고유 영역으로 여겨지던 창작의 자동화를 가능하게 하고 있으나, 진짜같은 가짜, 저작권·표절 나아가 악의적 이용으로 인한 데이터 위험, 창작자들의 처우·노동환경 악화에 대한 우려를 수반
- 개인화된 상호작용의 증가, 콘텐츠 생성 비용의 급격한 감소로 초개인화된 서비스의 실현가능성 및 비용효율성이 높아지고 있으나, 개인정보 침해, 오남용 위험이 높아지고 이용자의 접점을 확보한 데이터·AI 기업들이 다양한 서비스 산업에서 우월적 지위를 선점할 가능성 증가
- 누구나 쉽게 AI를 활용할 수 있는 AI 민주화 시대로의 기대가 높아지고 있으나 AI 활용격차, 양극화는 심화될 것으로 예상
- 기술발전은 강인공지능 시대로의 진입가능성을 높이고 있으나, 막대한 자본력을 바탕으로 핵심 기술을 독점하고 있는 극소수 빅테크기업들의 독점, 이들에 대한 의존성은 더욱 심화될 가능성
● 생성형 AI의 잠재적 가능성이 인류의 가치, 인간의 능력을 확장하는 방향으로 실현될 수 있도록 통제가능하고 경쟁가능한 AI 생태계를 조성하고 우리 사회 전반의 변화대응력을 높여나갈 필요