요약

● 본고는 인공지능(AI)이 국제개발협력에서 제공할 수 있는 전략적 기회와 기술적·제도적 도전 과제를 포괄적으로 고찰하고, 개발도상국의 포용적 디지털 전환을 위한 정책적 시사점을 도출하는 것을 목적으로 함
- AI는 보건, 교육, 농업, 기후 등 개발도상국의 핵심 과제 해결에 활용될 수 있는 기술로서, 전통적 인프라의 한계를 넘어서는 ‘도약적 발전’ 수단으로 주목받고 있음
- 국제기구 및 공여국들은 AI의 혁신적 활용 가능성을 반영하여 관련 정책을 수립하고 사업을 확대하고 있으며, 데이터 기반 의사결정, 공공서비스 개선, 자원 효율화 등 다양한 방식으로 AI를 도입하고 있음
- 이에 따라 OECD, UNDP, UNESCO, USAID 등의 글로벌 정책 동향을 분석하고, KOICA의 대표 사례 또한 심층적으로 검토
- AI 기술의 활용이 단순한 기술 이전을 넘어 수원국의 제도, 인력, 데이터 환경을 고려한 공동 설계(Co-Creation) 및 맞춤형 협력 접근을 요구함
● AI는 국제개발협력의 효과성을 높이는 혁신 도구인 동시에, 새로운 형태의 기술 불평등과 윤리적 위험을 동반하는 복합적 과제임
- 알고리즘 편향, 데이터 불균형, 개인정보 침해, 기술의 불투명성과 같은 구조적 위험은 개발협력 현장에서 AI 확산의 주요 제약 요인으로 작용할 수 있음
- 특히 제도적 기반이 취약한 국가에서는 AI 기술의 일방적 도입이 오히려 기존의 불평등을 심화시키고, 디지털 종속을 초래할 수 있는 이중적 리스크를 내포
- 국제기구(UNESCO, OECD, UNDP 등), 주요 공여국(한국(KOICA), 미국(USAID), 캐나다(IDRC), 스웨덴(Sida) 등)의 실제 사례를 분석하여, AI가 국제개발협력 현장에서 실질적으로 어떻게 적용되고 있는지를 조명하고,
- 이러한 사례들은 AI 기술을 매개로 한 국제개발협력이 데이터 주권, 기술 윤리, 현지 맥락에 기반한 포용적 설계를 통해 추진되어야 함을 시사하며, 지속가능한 AI 협력 모델의 구축 방향을 제안하고 있음
● 본고는 AI가 국제개발협력의 실천과 전략에 미치는 영향을 다각도로 조망하며, ‘기술 중심 협력’에서 ‘사람 중심 포용적 협력’으로의 전환을 촉구
- AI 기술의 가능성을 극대화하기 위해서는 기술 도입 이상의 제도적·문화적 기반 마련이 병행되어야 하며, 이를 위한 국제사회의 공동 학습과 지속가능한 협력이 필수적임
- 기술의 윤리적 활용, 공정한 접근성 확보, 현지 맥락 반영 등 포용성과 지속가능성을 핵심 원칙으로 삼은 ‘다자적 협력 기반의 기술 운영 체계’가 필요하며, 한국의 정책 기여 방향에 대해서 공공데이터 기반 협력생태계 구축, 현지 수요기반 공동 설계 확대, AI윤리 및 거버넌스 정립, AI교육과 디지털 역량 강화, PPP기반 실행모델 구축, 지속가능한 AI ODA 모니터링 체계 구축 등과 같은 실천적 함의를 제공