요약

● 인공지능(AI) 기술이 기업의 실질적인 수익으로 연결되는지 대한 논쟁이 계속 진행 중인 상황에서도 관련 투자는 빠르게 증가하는 등 최근 기업의 인공지능(AI) 기술 도입이나 활용이 많아지는 모습
● 인공지능 기술의 도입이나 활용 여부, 현황 검토는 대부분 기업에 대한 조사에 기반하여 설문이나 통계가 생성되는 상황이나 이 경우 설문에 따른 주관적 평가나 조사의 편향성(bias) 여부, 일회성 조사로 인한 지속적인 모니터링의 부재와 비용 문제, 조사마다 다른 질문과 척도 사용에 따른 표준화 부재 및 비교 어려움, 실측 통계의 공표 시점 시차 등 여러 측면에서 한계점이 존재
● 본고에서는 이를 보완할 수 있는 기업의 사업보고서를 활용하여 인공지능 기술의 도입 현황을 검토
- 표준화되고 일관된 양식이 있다는 측면에서 자료로써 객관성과 신뢰성이 존재하며, 기업의 재무 데이터와 같은 정량적 정보와 함께 사업의 내용과 같은 구체적인 텍스트 정보를 활용할 수 있다는 측면에서 다차원적인 분석이 가능
- 전체 사업보고서의 내용 중 기업의 업무 및 행동 등을 구체적으로 파악할 수 있을 것으로 기대되는 “사업의 내용” 부분만을 분석의 대상으로 하여, 인공지능 기술의 도입을 살펴봄
- 분석 기간은 2010년부터 2024년으로 수집된 사업보고서 데이터는 총 38,522개이며, 텍스트 분석을 위한 다양한 전처리(preprocessing) 후 사업의 내용 부분에 인공지능(AI), 생성형 AI, GPU와 같은 보편적인 인공지능 관련 키워드들의 포함 여부를 통해 AI 도입 기업과 비AI기업으로 식별 및 구분
● 텍스트 기반 분석을 통해 인공지능 기업의 추이, AI 도입 기업과 비AI 기업 비교 등 다양한 특징을 확인
- 인공지능의 급속한 유행에 따라 사업의 내용에 인공지능 키워드를 포함하는 기업의 비중은 증가하는 추세를 보이며, 특히 2016년 이후 빠르게 증가하는 특징을 나타냄
- 2024년에는 도입률이 약 53.7%를 기록하며 비AI 기업에 비해 AI 도입 기업의 수가 역전하는 모습을 나타내는 등 다수의 기업들이 사업 내 인공지능 도입이나 활용을 빠르게 적용하고 있는 상황
- AI 도입 기업이 “반도체, 특허, 데이터, 연구” 등 기술 중심의 키워드들이 다수 등장하는 반면, 비AI 기업들은 상대적으로 “내수, 상품, 생산실적, 차입금” 등 전통적인 사업 운영과 관련된 키워드들이 다수 등장하여 사업 운영의 내용과 방향에 차이가 존재
- 양 그룹 간 사업 내용의 언어적 특징 차이도 시점별로 나타났으며, 최근에는 생성형 AI와 AI 하드웨어 관련 내용이 많이 포함되는 모습에서 기존 AI 기술 개발을 넘어 인공지능의 실질적이고 효율적인 활용으로도 사업 내용이 빠르게 확장하고 있는 모습
● 사업보고서의 인공지능 키워드에 기반한 기업 분류 및 비교를 통해 최근 인공지능 사업 운용 내용이나 이슈, 변화 등을 구체적으로 관찰할 수 있고, 기업뿐만 아니라 이를 집계한 산업 간 비교도 가능하다는 점에서 정책 설계의 다양한 통찰력과 시각을 제공할 것으로 기대됨