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R&D 특성이 SW 산업의 R&D 효율성에 미치는 영향 분석: ICT통합분류체계를 중심으로

  • 저자김경수
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  • 게재지디지털경제사회연구
  • 권호제2권 제2호 2024년
  • 페이지7-31
  • 발행일2024-12-31
  • 분류정보
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태그(Tag) SW 산업 R&D 효율성 DEA 토빗 회귀분석 ICT통합분류체계

요약

본 연구는 우리나라 SW 산업의 R&D 효율성을 측정하고, 이를 바탕으로 비효율성 원인과 효율성을 결정하는 요인의 시계열적인 변화를 분석하는 것을 목적으로 DEA 모형과 토빗 회귀분석을 활용하여 연구를 수행하였다.
우리나라 SW 산업의 R&D 효율성 측정을 위해 「ICT통계포털(IT STAT)」제공되는 데이터를 활용하였으며, SW 산업을 3대 업종, 7개 세부업종으로 구분하여 연구를 수행하였다. 효율성 분석 결과, 우리나라 SW산업은 2014년부터 2018년까지는 34.6%의 비효율성이 존재하고 있으나, 2019년부터 2022년까지는 32.3%로 비효율성이 감소하여 SW 산업의 효율성은 시간이 지남에 따라 점차 개선되고 있음을 확인할 수 있었다. 업종별로는 패키지SW, 게임SW 중심으로 비효율성이 개선되고 있는 현상을 확인할 수 있었으며, IT서비스 업종에 해당하는 세부업종의 비효율성 개선이 우선적으로 필요한 것을 확인할 수 있었다. 비효율성 원인 분석 결과, 우리나라 SW 산업은 전반적으로 투입자원이 매출액으로 전환되는 과정을 개선함으로써 비효율성 원인을 해소할 수 있는 것을 확인할 수 있었다. 효율성 결정요인 분석 결과, SW 산업에서 2018년 이전과 2019년 이후 공통적으로 영향을 미치는 요인은 벤처기업 수행 과제 비중, 신제품개발 과제 비중임을 확인할 수 있었으며, 최근 구간에서는 이 두 변수 이외에 연구비 중 인건비가 차지하는 비중이 효율성을 결정하는 중요한 요인임을 확인할 수 있었다.
본 연구에서는 우리나라 SW 산업의 R&D 효율성 제고를 위해서는 산업에서 나타나는 고유한 특성뿐만 아니라 시간의 흐름에 따른 변화를 함께 고려해야함을 실증적으로 확인할 수 있었다.

목차

The purpose of this study is to measure the R&D efficiency of the Korean SW Industry. In this paper, research was conducted using the DEA model and Tobit Regression analysis, which are representative efficiency analysis methods.
As a result of the analysis, it was confirmed that the Korean SW Industry had 33.6% inefficiency, and the efficiency gradually increased. It was confirmed that the service industry showed a tendency to gradually increase inefficiency, and that efficiency improvement was needed.
This study attempted to analyze how R&D characteristics affect efficiency. Through the analysis of efficiency determinants, common factors that determine the efficiency of the SW industry could be found. The significance of this study is that it presents a plan to improve the efficiency of the Korean SW Industry by synthesizing the analysis results.
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