요약

오늘날, 우리는 데이터를 통해 새로운 기회와 산업 등이 창출되는 데이터 경제 시대에 살아가고 있다. 이에 따라, 본 연구는 데이터 경제의 개념과 범위, 프레임워크를 분석하고 주요 쟁점 및 정책 과제를 도출하였다. 먼저, 국내외 문헌을 바탕으로 데이터 경제는 최근 디지털 데이터의 활용에 초점을 맞추고 있으며, 디지털 인프라, 데이터, 데이터 역량과 기술을 포함하는 데이터 프로세스, 그리고 거버넌스로 구성된 데이터 경제 프레임워크를 제시하였다. 다음으로, 뉴스 데이터를 활용하여 데이터 경제와 관련된 트렌드를 객관적으로 분석하였다. 분석 결과, 데이터 경제는 2018년 부터 뉴스 기사가 크게 증가하기 시작하였으며, 2021년 이후 다소 감소하는 추세로 나타났다. 그리고 토픽 모델링을 실시하여 정부지원사업, 데이터 법제, 민간 데이터, 데이터 정책, 개인정보 보호, 데이터 산업이라는 6개의 쟁점을 도출하였다. 뉴스 데이터 분석을 통해 주요 쟁점은 데이터 경제 프레임워크 중 거버넌스 관점에서의 이슈를 주로 다루고 있었다. 따라서 우리나라에서 데이터 경제가 활성화되기 위해서는 아직까지, 거버넌스 측면, 즉 정부 역할이 매우 중요하다고 볼 수 있다. 본 연구의 분석 결과는 향후 데이터 경제에 관한 다양한 이슈를 모색하고 정책 방향을 제언하기 위한 근거자료로 활용될 수 있을 것이다.