KISDI 정책자료(25-12) ’2025 데이터 기반 미래예측·정책지원 사업’

KISDI, “인구·AI 이슈 대응, 전망·분석부터 데이터플랫폼 고도화까지… 데이터 기반 미래예측·정책지원 성과 발표”
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▲인구변화를 고려한 ICT 서비스업과 ICT 제조업 간 노동수급 불균형 전망
▲LLM을 활용한 AI 직업 노출도 측정 및 직업 간 격차 확인
▲KINDA로 개편·고도화를 통한 AI 기반 정책 인사이트 제공 시스템으로 진화
▲연구-정책-현장을 연결하는 ‘AI·빅데이터 연구반’ 운영

정보통신정책연구원(KISDI, 원장 이상규)은 인구·AI 이슈에 대응한 데이터 분석과 전망 연구를 수행하고, 연구 성과의 정책 활용 가능성을 높이기 위한 데이터연구플랫폼(KINDA) 고도화 및 협업 네트워크 운영 성과를 발표했다.
* KINDA(KISDI INsight DAta platform)(kinda.re.kr)는 경제·인문사회연구회 및 소관 연구 기관의 연구자를 대상으로 뉴스데이터 및 분석 시스템을 제공하고 협동 연구 등 성과를 공유하는 협업 플랫폼

생성형 AI의 확산으로 고품질·대규모 데이터의 중요성이 증대됨에 따라 공공부문에서도 데이터 분석과 예측을 활용한 정책 설계와 의사결정의 필요성이 강화되고 있다.

본 연구는 데이터 분석과 예측을 통한 과학적이고 객관적인 국정운영 지원을 목적으로, KISDI 주관하에 경제·인문사회연구회 소관 연구기관들이 다년간 협업하여 시의성 있는 정책 현안을 발굴하고 분석과 전망을 통해 정책 설계를 지원하는 사업이다. 2025년에는 인구·AI 이슈에 대응하는 전망 모형 개발과 데이터연구플랫폼(KINDA) 운영·고도화, 연구자 협업 네트워크(AI·빅데이터 연구반) 운영을 중심으로 추진되었으며, 기관 간 협동연구를 통해 다양한 전망과 시사점을 도출했다.

현재 우리 사회는 인구 감소와 함께 급격한 인구구조의 변화를 경험하고 있고, 이로 인한 산업 내 노동시장에 미칠 영향과 위기감도 적지 않다. 이에 KISDI는 ‘인구구조 변화를 고려한 ICT 산업 고용 분석 및 전망 모형 연구’를 통해 ICT 산업의 중장기 고용을 전망했다. 연구 결과, ICT 서비스업의 노동수급 불균형이 ICT 제조업보다 클 것으로 전망되며, 청년층 참여 확대와 고령층 활용을 병행하는 정책적 접근이 노동시장의 수급 불균형 완화에 효과적일 것으로 전망되었다.

또한 ‘LLM을 통한 AI 직업 노출도 측정 연구’에서는 미국 직무 데이터인 O*NET을 활용해 923개 직업의 AI 노출도를 분석했다. 다수의 거대언어모형(LLM)을 활용한 메타평가 방식으로 측정한 결과, 평균 AI 노출도는 0.402로 나타났으며 대부분의 직업은 0.2∼0.6 구간에 분포했다. 사무 및 행정 지원 등 정형화되고 반복되는 직업의 노출도가 높은 반면, 건축이나 수공업 등 물리적인 직무로 대표되는 직업의 노출도는 낮게 나타났다. 본 연구의 결과물은 AI 기술 발전에 따른 직무 변화와 직업 수요 변화를 예측하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

이외에도 ‘데이터 기반 헌법상 기본권 입법수요 예측 모델 고도화’(한국법제연구원) 및 ‘AI기반의 인구이동 예측모형 개발’(국토연구원)이라는 주제로 기관 간 협동연구를 진행하여 다양한 정책 지원 전망 성과를 확보하고자 노력했다.

<데이터연구플랫폼(KINDA) 화면 갈무리>

한편, 리뉴얼된 데이터연구플랫폼(KINDA)은 기존 NRC데이터정보시스템(NDIS)을 전면 개편해 UI·UX를 개선하고, LLM 기반 AI 뉴스 브리프 서비스를 신규 구축·제공함으로써 AI 기반 정책 인사이트 제공 시스템으로 고도화하였다. 또한 다양한 분야의 국책연구기관 전문가들이 참여한 AI·빅데이터 연구반은 AI 및 데이터 분석과 연관된 최근 연구 내용들을 공유함으로써 협업 생태계를 강화했다.

서영선 부연구위원은 “데이터와 AI 기반 미래 예측은 불확실성이 증대되는 정책 환경에서 과학적이고 선제적인 의사결정을 가능하게 하는 핵심 수단이다”이라며 “향후 데이터·AI 기반 예측 체계를 정책 프로세스에 제도적으로 내재화하여 활용하고, 이를 뒷받침하는 플랫폼과 협업 생태계를 지속적으로 고도화할 필요가 있다”고 덧붙였다.

보고서는 기본적인 모형 개발을 통한 연구 성과 공유와 함께 ▲정책 수립 전반에 데이터·AI 기반 예측 체계 제도화 ▲정책 지원 플랫폼의 활성화·고도화와 공동 활용 체계 강화, ▲AI·빅데이터 기반 정책 연구 인력의 양성 및 협업 네트워크 상시화를 제안했다.

해당 연구는 KISDI 홈페이지(www.kisdi.re.kr)에서 내려받을 수 있다.

문의 : 인공지능정책연구실 서영선 부연구위원(043-531-4139)