KISDI Premium Report(25-12) 지역별 AI 준비도(AI Readiness)를 중심으로 한 지역 균형 발전 전략 연구
KISDI, ‘지역별 AI 준비도(AI Readiness)를 중심으로 한 지역 균형 발전 전략 연구’ 보고서 발간
AI 시대 지역 균형 발전, ‘AI 활용산업 특화 지역’ 중심의 정부 정책 필요
- 시군구 단위 'AI 준비도' 측정... 지역 간 AI 기술 개발·활용 역량 격차 뚜렷
- 정보통신·전문서비스·첨단 제조·금융·의료 5대 'AI 활용산업' 식별
- 첨단 제조·금융·의료 특화 비수도권 지역, 생산성 향상 잠재력에도 AI 준비도는 미흡
- AI 활용산업 특화 지역 중심의 AI 역량 강화로 산업 생산성·지역 경쟁력 동시에 추구해야
정보통신정책연구원(KISDI, 원장 이상규)은 AI 확산 시대에 실효성 있는 지역 균형 발전 방안을 모색한 『지역별 AI 준비도(AI Readiness)를 중심으로 한 지역 균형 발전 전략 연구』를 최근 발간했다.
보고서는 세부 산업 단위에서 AI 기술과의 연관성이 높아 생산성 향상 잠재력이 큰 핵심 산업들을 식별하고, 이를 ▲정보통신 ▲전문서비스 ▲첨단 제조 ▲금융 ▲의료 5대 AI 활용산업으로 분류하여, 이들 산업이 집적된 지역이 AI 기술을 개발·활용할 역량을 갖추고 있는지 진단했다.
연구진은 경제학의 집적효과(Agglomeration Economies) 이론을 바탕으로, AI(중간재) 생산자와 AI 활용산업(최종재) 생산자 간의 지리적 인접성이 효율적 생산(공유 효과)과 지식 확산(지식 스필오버)에 중요함을 설명했다. 이러한 관점에서 AI와 AI 활용산업 간 지리적 불일치가 존재할 경우, 집적효과가 저해되어 AI에 의한 산업 생산성 증대 효과가 제약될 가능성을 제기했다.
이에 보고서는 전국 229개 시군구를 대상으로 ▲AI 준비도(인재·혁신·도입 현황을 종합한 지수)와 ▲AI 활용산업별 비교우위(입지계수)를 측정하고, 두 지표의 관계를 분석했다.
분석 결과, ▲정보통신 및 전문서비스에 비교우위를 가진 서울·수도권 일부 지역에서는 AI 준비도가 높은 것으로 나타났다. 반면, ▲첨단 제조(구미, 울산 등) ▲금융 및 의료(지방 거점 도시) 등 비수도권의 비교우위 지역에서는 AI 준비도가 상대적으로 낮은 ‘공간적 미스매치(Spatial Mismatch)’ 현상이 확인됐다. 연구진은 이러한 미스매치가 해당 산업의 생산성 도약을 가로막는 병목(Bottleneck)이 될 수 있다고 진단했다.
또한 보고서는 이러한 미스매치 문제가 시장에만 맡길 경우 지속되거나 심화될 수 있음을 강조했다. 공유 및 지식 스필오버 효과가 작동하려면 다수의 기업과 인력이 동시에 움직여야 하나, 개별 경제주체는 이를 고려하기 어려워 최적의 균형에 도달하지 못하는 ‘조정실패(Coordination Failure)’가 발생할 수 있기 때문이다. 또한, 이미 앞서가는 지역으로 자원이 쏠리는 ‘자기강화(Self-reinforcing)’ 현상으로 인해, 지방의 유망한 특화 산업조차 혁신 기회를 잃고 도태될 우려가 있다. 따라서 지역 산업(수요)과 AI 역량(공급)의 연계를 촉진하는 정부의 선제적 역할이 필요하다고 강조했다.
특히 이번 연구는 국내 최초로 전국 229개 기초지자체(시군구) 단위에서 AI 준비도를 정량적으로 측정하고, 이를 산업별 비교우위 지표와 결합하여 AI 지역 분포의 효율성을 진단했다는 점에서 의의가 있다. 집적효과는 거리에 따라 급격히 감쇠하는 특성이 있어, 광역 단위보다 더 세분화된 지역 단위의 분석이 필요하기 때문이다.
보고서는 AI 시대에 지역 균형 발전 정책의 방향으로 ▲지역별 비교우위 산업 기반의 맞춤형 AI 정책 설계 ▲광역 단위보다 세부적인 기초지자체 단위의 지원 체계 ▲생산성 향상과 지역 불평등 완화를 함께 추구하는 체계를 강조했다.
연구 책임을 맡은 이으뜸 부연구위원은 “집적효과 이론에 따르면, 지역 특화 산업을 중심으로 AI 투자가 이루어져야 생산성 극대화는 물론 지역 경제 활성화 효과도 기대할 수 있다”며 “지역의 산업적 맥락을 고려한 ‘선택과 집중’을 통해 정책 효율성을 높여야 한다”고 밝혔다.
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문의 : 디지털사회전략연구실 이으뜸 부연구위원(043-531-4125)