요약

디지털 전환의 가속화와 함께 제조 분야는 유연성과 생산성 강화를 위한 AI 기반 소프트웨어 정의 공장을 도입하고 있다. 소프트웨어 정의 공장은 하드웨어 중심의 전통적 제조 방식을 벗어나 소프트웨어 기반의 공정 최적화, 실시간 데이터 분석, 자율운영을 가능하게 하는 요소로 작용한다. 본고는 소프트웨어 정의 공장의 개념과 기술적 요소를 살펴보고 소프트웨어 정의 공장 구현을 통한 제조 혁신 사례를 중심으로 산업별 적용 방안을 살펴보았다. 특히 자동차, 기계, 화학·제약 산업 등 소프트웨어 정의 공장(SDF) 도입에 따라 예측 유지보수, 생산 공정의 자동화, 맞춤형 제조, 품질 향상이 실현되고 있음을 확인하였다. 또한, 소프트웨어 정의 공장이 제조 분야의 지속가능한 혁신을 이끄는 핵심 동인임을 제시하며, 향후 발전 방향과 정책적 시사점을 제공하였다.