요약

하나의 딥러닝 모델을 학습시키기 위해서는 많은 양의 데이터와 컴퓨팅 자원이 소모적으로 사용되지만, 이렇게 학습된 모델은 원래 해결하고자 했던 문제 외에 다른 용도로 사용하긴 쉽지 않다. 특정한 목적을 위해 학습된 모델을 다른 문제 해결에 적용하고자 연구자들이 고안해 낸 방법이 일반적 목적을 가진 딥러닝 모델들이다.
본 고에서는 하나의 모델로 다양한 문제를 풀고자 하는 다양한 기법들을 소개하며, 그에 따른 시사점을 논하고자 한다.