요약

● NRC데이터정보시스템(NDIS)을 활용한 텍스트 분석을 통해 과학기술정보통신부의 국정과제 관련 이슈 모니터링을 시도
- 국정과제 자료집을 활용하여 해당 국정과제 관련 키워드 추출
- 키워드 기반 ´22년 1월부터 22년 12월까지 뉴스 기사를 수집
- 국정과제 확정(7.26) 이전과 이후의 기사 수 추이, 연관어, 감성분석 실시
● 분석 대상 국정과제로 11. 디지털플랫폼정부, 27. 글로벌 미디어 강국 실현, 75. 초격차 전략기술 육성으로 과학기술 G5 도약을 선정
● 국정과제 75번 과제의 감성점수*는 70 이상으로 긍정적 단어의 비중이 부정적 단어의 6배 이상 많은 것으로 나타났으나 국정과제 확정 이후 부정적 단어 비중이 증가함에 따라 관찰이 요구됨
* 관련 기사 내 긍정적 단어의 상대적 비중으로 산출되며, -100과 100 사이의 값을 가짐
● 국정과제 27번 과제의 감성점수는 24 정도로 비교적 낮으나 국정과제 확정 이후 상승하여 긍정적 단어가 증가
● 본 리포트에서 시도된 방법은 온라인 텍스트로부터 정보를 추출하여 분석하였다는 점에서 정부의 합리적 정책의사결정을 위한 중요한 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대
- 기준 시점 전후의 연관어 분석은 해당 의제와 관련된 이슈의 변화를 식별하는 데 유용하며, 선제적인 정책 대응을 가능하게 함
- 또한, 감성분석을 통해 정부의 주요 의제 및 정책에 대한 국민의 여론(피드백)을 파악하여 정책 방향을 조정할 수 있음