요약

최근 대량의 데이터를 학습하여 얻은 지식으로 언어를 이해하고 생성하는 대규모 언어모델이 활발하게 개발되고 대중화됨에 따라 이를 처리하는 하드웨어에 요구하는 컴퓨팅 및 메모리 자원이 계속해서 증가하고 있다.
기존의 CPU 및 GPU 기업들은 이에 대응하기 위하여 HBM을 탑재하거나 및 도전적인 패키징 기술을 도입하는 등 새로운 아키텍처를 지속해서 개발하고 있으며, 기존 프로세서 구조의 한계를 극복하고자 하는 FPGA 및 ASIC NPU 프로세서 개발도 활발하게 이루어지고 있다.
본 원고에서는 프로세서의 종류별 주요 기업들의 인공지능 반도체 개발 방향 및 주요 전략을 소개함으로써 인공지능 반도체 기술 동향을 분석하고자 한다.