KISDI STAT Report

Youtube 댓글을 통해 보는 미국 대선 지지 정당 감성분석

  • 저자노희용
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  • 게재지KISDI STAT Report
  • 권호24-15
  • 페이지1-7
  • 발행일2024-08-30
  • 분류정보융합서비스
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미국 대선 거대언어모형 감성분석 라마

요약

미국이 세계 무대에서 미치는 사회경제적, 정치적 영향력의 높은 중요성 때문에, 최근 많은 나라와 국제기구에서는 약 두 달 남은 2024년 미국 대선의 향방에 많은 관심을 보인다. 차기 미국 정부의 정책 기조를 분석하고 이에 따른 대응 방안 등을 모색하는 노력이 이루어지고 있는 가운데, 본 보고서 또한 이와 같은 노력의 일환으로 미국 대선의 향방을 유튜브 댓글을 활용해 분석했다. 분석 과정은 크게 세 가지 단계로 진행되었다. 먼저, 유튜브 데이터 API를 사용하여 가장 많이 조회된 유튜브 비디오를 식별하고, 이들 비디오의 모든 댓글을 수집한다. 다음으로는 메타에서 공개한 Llama3.1을 사용해 각 댓글에서 언급된 지지 정당을 분류한다. 마지막으로, 감성 분석으로 활용되는 VADER 알고리즘으로 모든 댓글의 감성 점수를 파악한다. 이를 통해 산출된 결과를 보면 민주당이 더 긍정적인 관심을 받는 것으로 나타난다.

목차

1. 배경
2. 분석 방법
3. 분석 결과
4. 결론 및 방법론적 한계점
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